Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Zabezpečení senzorů - ověření pravosti obrazu
Juráček, Ivo ; Španěl, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o zabezpečování obrazových senzorů. Cílem bylo nastudovat ověření pravosti dat, které takové senzory produkují. Na základě nastudovaných informací bylo navrženo řešení pro identifikaci digitálních kamer, a to pomocí šumových vlastností v obrazových senzorech, kterým jsou zatíženy. Byl zkoumán vliv různých algoritmů pro extrakci šumu z digitálního obrazu a bylo provedeno statistické vyhodnocení nad 15 obrazovými senzory, mající různé vlastnosti. Na základě vyhodnocených výsledků byly vyvozeny závěry.
Zabezpečení senzorů - jak zabránit falzifikaci
Bernard, Hynek ; Nosko, Svetozár (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zabezpečením digitálních obrazových senzorů ve fotoaparátech a kamerách. Hlavním zaměřením práce je studie aktuálně používaných způsobů zabezpečení a identifikace kamerového senzoru podle pořízených obrazů, konkrétně extrakcí a porovnání přibližného vzorového šumu senzoru se zbytkovým šumem fotografie. Součástí práce je experimentování s reálnými senzory a vyhodnocování nejefektivnějšího postupu s vizí dalšího výzkumu použitých metod.
Zabezpečení senzorů - ověření pravosti obrazu
Juráček, Ivo ; Španěl, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o zabezpečování obrazových senzorů. Cílem bylo nastudovat ověření pravosti dat, které takové senzory produkují. Na základě nastudovaných informací bylo navrženo řešení pro identifikaci digitálních kamer, a to pomocí šumových vlastností v obrazových senzorech, kterým jsou zatíženy. Byl zkoumán vliv různých algoritmů pro extrakci šumu z digitálního obrazu a bylo provedeno statistické vyhodnocení nad 15 obrazovými senzory, mající různé vlastnosti. Na základě vyhodnocených výsledků byly vyvozeny závěry.
Zabezpečení senzorů - jak zabránit falzifikaci
Bernard, Hynek ; Nosko, Svetozár (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zabezpečením digitálních obrazových senzorů ve fotoaparátech a kamerách. Hlavním zaměřením práce je studie aktuálně používaných způsobů zabezpečení a identifikace kamerového senzoru podle pořízených obrazů, konkrétně extrakcí a porovnání přibližného vzorového šumu senzoru se zbytkovým šumem fotografie. Součástí práce je experimentování s reálnými senzory a vyhodnocování nejefektivnějšího postupu s vizí dalšího výzkumu použitých metod.
Source Camera Identification Based on PRNU Invariant to Zoom
Novozámský, Adam
In experiments with compact cameras, we found that the resulting PRNU is changing when we used the zoom in camera. The aim of this paper is analyze these changes and propose a methodology of the detection PRNU of compact cameras with zoom.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.